목록PCA (1)

Growth Hoon

20231007-08_TIL_PCA(Principal Component Analysis) 공부

혁펜하임과 공돌이의 수학정리노트를 보면서 공부를 진행함. PCA란? - PCA란 고차원 정보를 더 낮은 차원에서 표현하는 것 이라고 생각한다. - 고차원 정보를 좀 더 보기 쉽게 변환시켜주는 것, 그래서 차원 축소라고 하는 것 같다. PCA의 목표 - Data의 분포를 가장 잘 설명해주는 Vector를 찾는 것 - 위 그림에서의 데이터 분포를 더 잘 설명해주는 선[Vector]는 빨간선 보다 파란선이다 ! 위 데이터 분포에서 영어점수[1차원]랑 국어점수[1차원] 즉 2개의 차원인 2차원을 하나의 차원으로 보기위한 종합점수[1차원]로 만드는 것이 PCA라고 생각한다 ! 수식 전개는 혁펜하임과 공돌이 수학노트에 더 잘 설명이 되어있기에 전개 순서에 대해서만 정리하도록 하자 1. 존재하는 데이터 분포를 잘 표..
카테고리 없음 2023. 10. 8. 22:50
이전 Prev 1 Next 다음