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Growth Hoon

20231121_TIL_{ 확률 통계 : [ 덴드로그램, 분포에 대해서, 사후 분석 ], Python 심화 : [ 동시성과 병렬성, 일급 객체 ] }

확률 통계 부분 1. 덴드로그램(Dendrogram) - 군집들간의 관계를 관계를 파악하고, 전체 군집들 간의 구조적 관계를 살펴보는데 사용하는 도표 - 군집간의 거리를 알 수 있고, 군집내의 항목간 유사정도를 파악함으로써 군집의 견고성을 해석할 수 있음 2. 분포에 대하여 - 자연적으로 관찰이 가능한 분포 1. 정규분포 2. 이항분포 (베르누이) 3. 지수분포 - 가상의 분포 (통계량으로 만들어진 분포 - 많을수도?) 1. 카이제곱 분포 2. T분포 3. Z분포 4. F 분포 ** 평균과 표준편차로 만드는 것이 피어슨 상관계수임 -> 통계에서 평균이랑 표준편차가 상당히 많이 사용됌. 3. 사후 분석 - ANOVA 검정으로 각 그룹간의 차이가 있다는 결론을 내린다면 어떤 그룹간의 차이가 있는지 알아봐야함..
카테고리 없음 2023. 11. 22. 21:24
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